数据科学
专业门类：理学（07）
专业类代码：统计学类（0712）
专 业 代 码：数据科学（071203T）
专业负责人：王平心 教授
数据科学专业是一门融合数学、统计学、计算机科学与行业应用的交叉性学科。2026年，经学校申请教育部批准我校设立数据科学专业，于2026年9月开始招生，授“理学”学士学位。
本专业代码中“T”代表特设专业。这类专业是针对不同高校的办学特色，或为适应近年来社会经济发展产生的特殊人才培养需求而设置的。我校数据科学专业将结合我校船舶海洋及生物科学等特色专业，聚焦相应行业人才培养需求，培养全面发展，培养知识与能力并重，具有扎实的统计学基础、缜密的逻辑推理和数据思维、掌握数据科学中的核心统计推断、数据采集、挖掘、可视化方法、能运用数据科学理论和算法解决与复杂数据相关的实际问题的复合式应用型人才。
二、核心课程
本专业坚持全面发展，培养知识与能力并重，具有扎实的统计学基础、缜密的逻辑推理和数据思维、掌握数据科学中的核心统计推断、数据采集、挖掘、可视化方法、能运用数据科学理论和算法解决与复杂数据相关的实际问题的复合式应用型人才。专业核心课程包括：运筹与优化、应用回归分析、多元统计分析、应用随机过程、数据挖掘、统计机器学习、大数据处理技术、神经网络与深度学习、数据结构与算法等。
主要实践性教学环节：数据挖掘课程实训-机器学习从模型训练到部署应用设计、大数据技术及案例分析课程设计、统计与数学建模创新实践、数据库原理与SQL应用课程设计、神经网络与深度学习课程设计、数据科学专业实习、技术应用及社会实习、毕业设计等。
三、特色培养
融合数学、统计学、计算机科学三大主干，强化数理建模、算法原理与数据结构，筑牢数据科学理论根基。覆盖数据采集、清洗、存储、分析、可视化与机器学习全流程，熟练掌握Python/R/SQL/大数据平台，强调代码落地与系统工程能力。以真实项目、企业案例、学科竞赛驱动教学，对接金融、政务、制造、医疗等场景，提升数据驱动决策与问题解决能力。兼顾学术深造与就业应用，设置科研创新模块与职业技能模块，支持考研、算法、数据分析、大数据开发等多元路径。
四、师资队伍
现有专任教师30余人，其中教授3人、副教授17人，省级人才5人。拥有大数据研究中心一个，为实践性环节教学和师生科研、创新活动提供了保障。近三年，专业教师承担国家自然科学基金等国家级及省部级科研项目10余项，各类科研经费超过200万，出版著作、教材5部，在《Journal of Statistical Mechanics》《Chaos、Solitons &Fractals》《International Journal of Biomath》等著名统计力学、应用数学期刊发表学术论文100余篇，参与获得江苏省教育科学研究成果奖、江苏省社科联优秀成果奖2项。
五、名师风采
王平心，1980年出生，理学博士，教授，硕士生导师，中国人工智能学会粒计算与知识发现委员会委员、美国《Mathematical Reviews》评论员。现任应用统计系主任，研究领域为数值代数、机器学习与粒计算。近五年来，发表学术论文80余篇，其中的SCI检索论文40篇，先后主持完成包括国家自然科学基金青年基金1项、江苏省高校自然科学基金1项，主要参与国家自然科学基金面上项目2项。承担3门本科生公共数学课、1门硕士研究生与1门博士研究生学位课、1门硕士留学生课程，主持省级教改项目2项、校级教改课题2项，指导学生完成省级本科生创新计划项目4项，指导校优秀本科毕业设计3项，指导研究生获校优秀硕士论文2篇，研究生数学建模竞赛全国一等奖1项。
王康康，1980年出生，硕士生导师，工学博士。主要开展非线性随机动力学与概率论极限理论方向的科研工作，获评江苏省省级人才。近年来以第一作者发表国内外学术论文100余篇，其中SCI收录30余篇。EI收录8篇。主持国家自然科学基金面上项目一项，中国博士后面上项目一项，江苏省政府留学奖学金项目一项，江苏省高校面上项目2项。获得镇江市优秀科技论文一等奖和三等奖各一次，并获得南航博士“科研创新先进个人”荣誉称号。担任江苏高校统计学科联盟理事会理事，《江苏科技大学学报(自科版）》青年编委，美国《Mathematical Reviews》评论员，国家自然科学基金委评审专家，《Commun. Nonlinea SCI. Numer. Simul.》、《J. Math. Anal. Appl.》、《Physica A》、《Chaos, Solitons & Fractals》、《Euro. Phys. J B》、《Physica scripta》、《Physical Biology》、《Fluct. Noise. Letts》、《Mod.Phys.Lett. B》、《Inter. J. Biomathe》、《Bulletin of Iranian Mathematical Society》、《Pakistan Journal of Statistics》、《中国科学：信息科学》、《物理学报》、《复杂系统与复杂性科学》等国内外十几种知名杂志的审稿人。
五、就业前景
随着信息化的不断发展，数据科学专业的就业前景呈现出多元化和广阔化的趋势。数据科学专业的毕业生能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析和挖掘等工作。同时，随着大数据时代的到来，各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，包括推荐系统、风险管理、移动支付等等，这些技术将会提高人们的生活质量，所以数据科学专业毕业生未来的发展空间非常的广阔。此外，数据科学专业的薪资待遇普遍较高，特别是在一些发达城市，大数据分析师的平均薪酬相对较高，国内顶尖互联网公司的大数据分析师薪酬可能要比同一个级别的其他职位高出20%至30%。